Manioc : Portail | resultats 1 - 20 pour la recherche: Padilla, C.

Éditeur(s) : HAL CCSD Public Library of Science
Résumé : International audience
Background We conducted this systematic review and meta-analysis to address the open question of a possible association between the socioeconomic level of the neighborhoods in which pregnant women live and the risk of Congenital Heart Defects (CHDs), Neural Tube Defects (NTDs) and OroFacial Clefts (OFCs). Methods We searched MEDLINE from its inception to December 20th, 2015 for case-control, cohort and ecological studies assessing the association between neighborhood socioeconomic level and the risk of CHDs, NTDs and the specific phenotypes Cleft Lip with or without Cleft Palate (CLP) and Cleft Palate (CP). Study-specific risk estimates were pooled according to random-effect and fixed-effect models. Results Out of 245 references, a total of seven case-control studies, two cohort studies and two ecological studies were assessed in the systematic review; all studies were enrolled in the meta-analysis with the exception of the two cohort studies. No significant association has been revealed between CHDs or NTDs and neighborhood deprivation index. For CLP phenotype subgroups, we found a significantly higher rate in deprived neighborhoods (Odds Ratios (OR) = 1.22, 95% CI: 1.10, 1.36) whereas this was not significant for CP phenotype subgroups (OR = 1.20, 95%CI: 0.89, 1.61). Conclusion In spite of the small number of epidemiological studies included in the present literature review, our findings suggest that neighborhood socioeconomic level where mothers live is associated only with an increased risk of CLP phenotype subgroups. This finding has methodological limitations that impede the formulation of firm conclusions, and further investigations should confirm this association. © 2016 Deguen et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.
ISSN: 1932-6203

hal-01406070
https://hal-univ-rennes1.archives-ouvertes.fr/hal-01406070
DOI : 10.1371/journal.pone.0159039
PUBMED : 27783616

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Voyages de François Coreal aux Indes occidentales, contenant ce qu'il y a vû de plus remarquable pendant son séjour depuis 1666 jusqu'en 1697 [Ressource électronique] : traduits de l'espagnol : avec une relation de la Guiane de Walter Raleigh, & le voyage de Narbrough à la mer du sud par le détroit de Magellan, &c. : nouvelle édition revûë, corrigée, & augmentée d'une nouvelle Découverte des Indes méridionales & des terres australes, enrichie de figures. Tome second
Auteur(s) : Coreal, Francisco (1648-1708)
Année de publication :

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Data analysis techniques: a tool for cumulative exposure assessment.
Auteur(s) : Lalloué, Benoît Monnez, Jean-Marie Padilla, Cindy Kihal, Wahida Zmirou-Navier, Denis Deguen, Séverine
Auteurs secondaires : EA Management des Organisations de Santé (EA MOS) ; École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP) - PRES Sorbonne Paris Cité École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP) Institut de recherche, santé, environnement et travail [Rennes] (Irset) ; Université d'Angers (UA) - Université des Antilles et de la Guyane (UAG) - Université de Rennes 1 (UR1) - École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP) - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) - Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ) Biology, genetics and statistics (BIGS) ; Inria Nancy - Grand Est ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut Élie Cartan de Lorraine (IECL) ; Université de Lorraine (UL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université de Lorraine (UL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) Probabilités et statistiques ; Institut Élie Cartan de Lorraine (IECL) ; Université de Lorraine (UL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université de Lorraine (UL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) Faculté de Médecine [Nancy] ; Université de Lorraine (UL) Cette recherche a été financée conjointement par la Direction Générale de la Santé (DGS), la Caisse Nationale d'Assurance Maladie des Travailleurs Salariés (CNAMTS), le Régime Social des Indépendants (RSI), la Caisse Nationale de Solidarité pour l'Autonomie (CNSA), la Mission Recherche de la Direction de la Recherche, des Etudes, de l'Evaluation et des Statistiques (MiRe-DREES) et l'Institut national de prévention et de promotion de la santé (Inpes), via un appel à projet de recherche lancé par l'Institut de Recherche en Santé Publique (IReSP) en 2010. Equit'Area

Éditeur(s) : HAL CCSD Nature Publishing Group
Résumé : International audience
Everyone is subject to environmental exposures from various sources, with negative health impacts (air, water and soil contamination, noise, etc.or with positive effects (e.g. green space). Studies considering such complex environmental settings in a global manner are rare. We propose to use statistical factor and cluster analyses to create a composite exposure index with a data-driven approach, in view to assess the environmental burden experienced by populations. We illustrate this approach in a large French metropolitan area. The study was carried out in the Great Lyon area (France, 1.2 M inhabitants) at the census Block Group (BG) scale. We used as environmental indicators ambient air NO2 annual concentrations, noise levels and proximity to green spaces, to industrial plants, to polluted sites and to road traffic. They were synthesized using Multiple Factor Analysis (MFA), a data-driven technique without a priori modeling, followed by a Hierarchical Clustering to create BG classes. The first components of the MFA explained, respectively, 30, 14, 11 and 9% of the total variance. Clustering in five classes group: (1) a particular type of large BGs without population; (2) BGs of green residential areas, with less negative exposures than average; (3) BGs of residential areas near midtown; (4) BGs close to industries; and (5) midtown urban BGs, with higher negative exposures than average and less green spaces. Other numbers of classes were tested in order to assess a variety of clustering. We present an approach using statistical factor and cluster analyses techniques, which seem overlooked to assess cumulative exposure in complex environmental settings. Although it cannot be applied directly for risk or health effect assessment, the resulting index can help to identify hot spots of cumulative exposure, to prioritize urban policies or to compare the environmental burden across study areas in an epidemiological framework.Journal of Exposure Science and Environmental Epidemiology advance online publication, 24 September 2014; doi:10.1038/jes.2014.66.
ISSN: 1559-0631

hal-01069587
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01069587
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01069587/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01069587/file/Article_multiexpo_20140708_c.pdf
DOI : 10.1038/jes.2014.66

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Etude pratique sur les colonies anciennes et modernes et sur leurs grandes compagnies commerciales
Auteur(s) : Martel, Henri
Année de publication :

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Mer des Antilles et golfe du Mexique. Première partie, comprenant les côtes des Guyanes hollandaise et anglaise, le Vénézuela, la Nouvelle-Grenade, l'Amérique centrale, le Mexique et les Etats-Unis
Auteur(s) : Sallot Des Noyers, Alexandre-Étienne-Denis (1819-1893)
Année de publication :

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Des peines infamantes à infliger aux Négriers
Auteur(s) : Grégoire, Henri (1750-1831)
Année de publication :

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SesIndexCreatoR : Un package R pour la création et la visualisation d'indices socioéconomiques
Auteur(s) : Lalloué, Benoît Deguen, Séverine Monnez, Jean-Marie Padilla, Cindy, Kihal, Wahida Zmirou-Navier, Denis Le Meur, Nolwenn
Auteurs secondaires : Biology, genetics and statistics (BIGS) ; Inria Nancy - Grand Est ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut Élie Cartan de Lorraine (IECL) ; Université de Lorraine (UL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université de Lorraine (UL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) Institut de recherche, santé, environnement et travail [Rennes] (Irset) ; Université d'Angers (UA) - Université des Antilles et de la Guyane (UAG) - Université de Rennes 1 (UR1) - École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP) - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) - Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ) École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP) Probabilités et statistiques ; Institut Élie Cartan de Lorraine (IECL) ; Université de Lorraine (UL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université de Lorraine (UL) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) Modélisation Conceptuelle des Connaissances Biomédicales ; Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) - Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )

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